Cómo la tecnología puede ayudarle a sacar el máximo partido a su equipo

A medida que la tecnología de sensores empieza a arraigar en el sector del fitness, vemos cómo se aplica el análisis predictivo a los datos para dirigir el uso y la gestión de los equipos en direcciones totalmente nuevas.

El CBI habló con algunos de los primeros en adoptarlos, que ahora están implementando sofisticados programas de gestión de activos que aprovechan estas nuevas posibilidades. Aunque la mayoría aún se encuentra en la fase beta, los beneficios ya son evidentes.

Lo que está surgiendo es la punta de un iceberg que podría remodelar por completo la forma en que los clubes manejan los equipos de ejercicio.

La reducción del tiempo de inactividad, el posicionamiento más eficiente de los equipos, la maximización de los ciclos de vida, la mejora del mantenimiento preventivo y, lo que es más importante, un impacto positivo en el gasto de capital: el análisis predictivo tiene el potencial de tener un impacto productivo en cualquier negocio de club, ya sea una sola instalación o una cadena global.

Hace lo que los diputados no hacen

Mike Feeney, vicepresidente ejecutivo de New Evolution Ventures (NeV), una empresa de capital privado con sede en Lafayette, California, siempre se ha adelantado a los acontecimientos. Cuando, en 1989, se incorporó a 24 Hour Fitness -cuya venta en 2005 llevó a la creación de NeV- fue con el objetivo específico de mejorar el mantenimiento de los equipos.

"En aquel momento, los manuales de los equipos no decían mucho -comprobar los cables, lubricar las varillas guía, etc.-, así que desarrollamos nuestros propios programas de mantenimiento preventivo semanal y mensual", explica. "Cuando empecé, por ejemplo, nuestra empresa ni siquiera tenía cintas de correr. ... Así que, cuando aparecieron las cintas de correr, empezamos a incorporar en nuestros propios manuales las cosas que descubrimos que había que hacer. Por ejemplo, la frecuencia con la que había que limpiar entre la correa y la plataforma, aspirar el interior de los compartimentos del motor, aspirar debajo de la cinta de correr, etc.

"Entramos en gran detalle".

Hace unos tres años, NeV, cuya cartera de marcas de clubes incluye ahora Crunch, CR7Crunch, UFC Gym, A-Rod Energy Fitness y One Life Fitness, comenzó a probar el valor del análisis predictivo con respecto a los equipos conectados por sensores. Su objetivo: automatizar el mantenimiento de los equipos.

Actualmente, las pruebas beta se están llevando a cabo en unos 14 clubes y afectan a más de 2.000 equipos.

Feeney informa de que ya ha aportado una serie de beneficios, como un mejor mantenimiento preventivo y, quizá lo más importante, una mejora de cara a los afiliados.

"El tiempo de inactividad de los equipos es lo que más importa a todos los socios: es frustrante para ellos", dice. "Con nuestras máquinas conectadas, recibimos un aviso si un equipo no se ha utilizado en 24 o 30 horas; podemos designar esos parámetros. Cuando recibimos ese aviso, enviamos inmediatamente a un técnico para que compruebe la unidad y nos comunique si algo va mal. Entonces podemos trabajar rápidamente para que vuelva a funcionar".

Aunque a los clubes les gustaría confiar en que los socios les avisen cuando el equipo no funciona, a menudo no lo hacen, dice Feeney. "No tienen tiempo. Simplemente se suben a otra cinta de correr, a otra bicicleta o a otra elíptica, así que los avisos automáticos son cruciales para mantener el tiempo de funcionamiento."

Active Wellness, una empresa de gestión de la salud con sede en San Francisco que cuenta con tres instalaciones propias y 52 gestionadas, está probando actualmente un sistema similar en uno de sus propios clubes deportivos activos en la cercana Oakland. El piloto, que forma parte de la iniciativa Active Health Tech Lab de la empresa, ha corroborado una de las ventajas señaladas por Feeney.

"La primera conclusión de nuestro programa -y que me dejó absolutamente sorprendido- es lo habitual que es el comportamiento humano", dice el doctor Mike Rucker, vicepresidente de tecnología de la empresa. "Descubrimos que hay un número importante de socios que, si su equipo de cardio favorito está fuera de servicio por mantenimiento, deciden no hacer ejercicio. En lugar de buscar una alternativa, abandonan el club decepcionados".

"Esto indica que sacar los equipos del inventario tiene un impacto más negativo de lo que la mayoría de nosotros en la industria habíamos pensado. Saber que algo no funciona es importante".

Robbie Sprechman, director financiero de Retro Fitness, se hace eco del optimismo de Feeney y Rucker sobre la tecnología de mantenimiento preventivo. La empresa, que cuenta con 143 centros en 16 estados, ha instalado sensores de equipos en 15 de sus clubes. Su sistema de gestión de activos cuenta con un panel de control que permite a Sprechman y a su personal ver el estado de cualquier máquina, en cualquier lugar y en cualquier momento.

"Nos está ayudando a ahorrar dinero y a optimizar el uso de los equipos en general", afirma. "Pero no empezamos por este camino porque quisiéramos ahorrar dinero en mantenimiento o mejorar el capex, aunque ambas cosas están ocurriendo. Se trata de una cuestión de tiempo de funcionamiento en un 1.000%.

"Nos beneficiamos de muchas maneras, pero, en definitiva, se trata de mantener a nuestros socios contentos y darles razones para volver".

Un mayor seguimiento permite a los operadores

La posibilidad de hacer un seguimiento del estado de los equipos, incluido el tiempo que los usuarios pasan en cada pieza, hace algo más que ayudar a los operarios a determinar si todo funciona. También les permite asegurarse de que las máquinas funcionan al máximo nivel, y prolongar su vida útil rotándolas y reposicionándolas para maximizar su eficiencia.

"Desde la perspectiva de un franquiciado, la gestión de activos es particularmente importante porque les permite tomar decisiones inteligentes sobre la rotación de sus equipos, o ser un poco más proactivos y, tal vez, reemplazar algo que está a punto de no funcionar", dice Shelly Nikolou, la directora de asociaciones de Anytime Fitness, LLC. "Tener esa visión, especialmente para un propietario de múltiples unidades que puede tener 30 unidades, es una gran ventaja".

Anytime Fitness, con sede en Woodbury (Minnesota), tiene unos 32 clubes propios y 4.000 franquiciados, y recientemente ha puesto en marcha una prueba piloto de predicción en tres de sus establecimientos. Su sistema utiliza los equipos conectados proporcionados por el fabricante, además de los datos suministrados por un tercero.

Las estadísticas y los gráficos que se generan en Active Wellness también les están enseñando mucho sobre el diseño.

"Estamos adquiriendo un verdadero conocimiento sobre el funcionamiento de la distribución de los clubes y lo que es óptimo en términos de flujo de socios", dice Phil Bonomo, vicepresidente de marketing y ventas de Tinoq, la empresa tecnológica de Silicon Valley responsable de la plataforma de datos de gestión de instalaciones de Active Wellness. "En realidad se trata de tener un sentido global de la planta de fitness. Eso incluye saber, por ejemplo, que una determinada bicicleta elíptica requiere mantenimiento o que una cinta de correr, en comparación con otras, se está utilizando en exceso."

Otro de los clientes de Tinoq empleó sus datos de usuarios y equipos para rediseñar su enorme planta de fitness.

"Reorganizó por completo la planta para maximizar el espacio y el flujo de miembros, asegurándose de que ciertas piezas de equipo no se infrautilizan ni se sobreutilizan", dice Bonomo. "Y esos son cambios que pueden seguir aplicando de forma regular".

En Retro Fitness, se utiliza un "informe de intercambio" mensual para equilibrar los equipos.

"El informe me proporciona estadísticas de utilización que podemos utilizar para tomar decisiones sobre el cambio de equipos", dice Sprechman. "Me permite saber que, si la cinta de correr nº 1 tiene 1.000 horas y la nº 10 tiene dos horas, es hora de cambiarlas. Es un programa excelente".

"Imagina la potencia que proporciona si tienes que evaluar los equipos en varias unidades", dice. "Si sabemos que estamos sobreutilizando el spinning en un club y que lo estamos infrautilizando en otro, podemos simplemente trasladar las bicicletas donde se necesiten y, en el caso de las unidades de bajo rendimiento, sustituirlas por máquinas que, con suerte, generen más uso."

Utilizar la información de hoy para las decisiones de mañana

A largo plazo, los datos mensuales y los análisis predictivos también pueden ofrecer un panorama revelador de las necesidades de inversión de un club.

"Disponer de datos en tiempo real sobre los ciclos de vida de los equipos facilita mucho la planificación continua y, lo que es más importante, nos ayuda a tomar decisiones mucho más informadas con respecto al gasto", afirma Feeney. En un sector en el que la mayoría de nosotros tomamos las decisiones de compra basándonos en las relaciones que tenemos con los proveedores y vendedores, el análisis predictivo cambia las reglas del juego".

"Ahora, nuestras decisiones se basan en datos, por lo que, aunque las relaciones siguen siendo importantes, ya no son la base de las compras importantes".

Para Anytime Fitness, la exactitud de la información que proporciona a los franquiciados es un elemento crítico en la relación franquiciador/franquiciado, y un mayor número de datos la hace más fiable.

"En el pasado, basábamos nuestras recomendaciones de compra de equipos en las tendencias del mercado", dice Nikolou. "Aunque, en este momento, todavía no tenemos suficientes datos para empezar a tomar decisiones basadas en ellos, ese es el objetivo final. El siguiente paso es ampliar la red y obtener datos de todas las instalaciones que poseemos, lo que creará una mayor reserva de datos. Eso, a su vez, permitirá tomar decisiones más informadas y aumentar la tranquilidad de nuestros franquiciados".

Sprechman reconoce que, en el pasado, las recomendaciones de equipamiento de Retro Fitness se basaban en cierto modo en el instinto. Ciertamente, la empresa entendía cómo funcionaba el proceso de compra, pero, a la hora de dar consejos, rara vez tenía datos concretos en la mano. Hoy, eso está cambiando.

"Los datos nos dicen que no tenemos que comprar de más o de menos", dice. "Tenemos datos precisos que nos sugieren lo que vamos a necesitar antes de sentarnos a planificar las compras".

Como resultado, dice, "el capex está cambiando absolutamente gracias a nuestro programa". Durante el primer año de la prueba, la empresa ya ha disfrutado de un ahorro de capex de entre el 5% y el 8%, lo cual es una gran cosa cuando se habla de las casi 1.000 piezas de equipo que componen la base de la prueba.

Añadir otra capa de protección de la responsabilidad

Por último, Feeney describe un beneficio no previsto que podría resultar increíblemente importante: el de la protección de la responsabilidad.

En el caso de una demanda típica, explica, si se rompe un cable o alguien se cae en una cinta de correr, un club necesita poder demostrar a un tribunal que ha tomado medidas para realizar un mantenimiento continuo de los equipos. Los análisis predictivos y los datos generados sobre el uso y la actualización de los equipos sustituyen un rastro de papel falible por uno electrónico intachable.

"No hay duda de que el análisis predictivo y sus datos asociados facilitan una amplia gama de aplicaciones valiosas", dice Feeney. "Y lo que es más importante, ayudan a todos los miembros de la organización a comprender mejor los equipos de un club. Por ejemplo, ayudan al director financiero y a cualquier otro miembro del personal que pueda no estar tan familiarizado con el equipo como tú".

"La ventaja número uno de esta tecnología es poder analizar la situación desde un punto de vista basado en datos, en lugar de en opiniones. Marca la diferencia entre las decisiones sin respaldo y las respaldadas ".