5 formas en que la IA está transformando los negocios

La inteligencia artificial es el motor del crecimiento tecnológico del sector. He aquí algunas de las formas en que está apoyando los objetivos de los operadores.

Bienvenido al nuevo viaje hiperpersonalizado del socio. Imaginemos a una socia -llamémosla Jane- que entra en su gimnasio. No hace mucho, esta visita podría haber sido, literalmente, la de un cliente más que sigue los mismos pasos: escanear una tarjeta, coger una cinta de correr y seguir una rutina genérica.

Con la IA integrada en la experiencia, todo cambia para Jane. Su rutina deja de serlo. Ahora es una serie de sugerencias creadas solo para ella.

Esa transformación empieza en la puerta principal. Gracias al reconocimiento facial con IA o a las credenciales móviles, Jane entra en el club sin esfuerzo, gracias a lo que Dana Milkie, directora general para Norteamérica de EGYM, denomina reducción de la fricción en la recepción.

"La IA puede utilizarse para personalizar cada paso de la experiencia del afiliado haciendo que cada interacción sea más inteligente y personalizada", afirma Milkie.

Pero esto es sólo el principio. La tecnología de entrada inteligente puede mostrar saludos personalizados e incluso alertar al personal cuando entra un socio VIP o de riesgo, dice Al Noshirvani, responsable de ALTA Technology y organizador de la cumbre anual Fitness Technology Summit.

A medida que Jane se mueve por el club, su aplicación puede hacer ping en su teléfono y ofrecerle una de esas rutas personalizadas. Por ejemplo, en función de su actividad reciente y sus objetivos, Jane puede recibir información sobre una clase abierta de yoga que probablemente le gustará. O, como describe Noshirvani, podría recibir una serie de "recomendaciones de entrenamiento dinámico" personalizadas para ella.

"Entonces, los equipos conectados pueden determinar los ajustes, adaptar la resistencia, determinar el ritmo o variar la dificultad en tiempo real para adaptarse a los objetivos y el nivel de forma física de Jane", explica Milkie.

Esto elimina las conjeturas y el factor de intimidación, garantizando un entrenamiento perfecto en todo momento.

Incluso el propio entorno puede adaptarse, con IA capaz de ajustar "la iluminación, la música o incluso la configuración de los equipos en función de los perfiles de los miembros o de su comportamiento previo", afirma Noshirvani.

Como lo describe Milkie "La IA transforma lo que antes era una visita genérica e impersonal al gimnasio en una experiencia de fitness dinámica e hiperpersonalizada que evoluciona con el socio."

Jane está más comprometida, motivada y progresa más rápidamente en sus objetivos de fitness. Es mucho más probable que siga siendo miembro.

IA UNO

Las plataformas de IA controlan una constelación de puntos de datos que indican el nivel de compromiso de un afiliado.

Un mundo feliz

La inteligencia artificial está remodelando casi todas las industrias del planeta, y el fitness no es una excepción.

De hecho, va por delante. Mucho antes de que la IA entrara en la corriente dominante, el sector del fitness ya había adoptado los wearables inteligentes, el aprendizaje automático para el mantenimiento de los equipos y las comunicaciones automatizadas en respuesta a los retos de personal.

Estas primeras integraciones allanaron el camino para la actual personalización, compromiso y eficiencia operativa impulsados por la IA.

Y esto es sólo el principio. Como respondió una vez Noshirvani cuando le preguntaron para qué sirve la IA: "Para todo".

A diferencia de otras tendencias tecnológicas que se desvanecieron -pensemos en las NFT o en el Internet de las cosas-, la IA no es una moda pasajera. La cuestión no es si la IA transformará las operaciones del club, sino cómo deben utilizarla los directivos y para qué deben prepararse.

He aquí cinco formas en las que muchos profesionales y operadores de gimnasios están utilizando la IA para fomentar la participación, la retención y la eficiencia operativa.

Retención proactiva

Durante décadas, la retención de socios ha sido un juego de números reactivo, un análisis post mortem de por qué la gente se iba. La IA invierte por completo el guión, convirtiendo la retención en una ciencia proactiva y predictiva. Proporciona a los clubes las herramientas para ver el futuro -o al menos la versión más probable del mismo- y actuar antes de que un socio piense en marcharse.

El núcleo de esta capacidad reside en un sofisticado análisis del comportamiento. Las plataformas de IA controlan una constelación de puntos de datos que indican el nivel de compromiso de un afiliado.

El aprendizaje automático analiza el historial de cancelaciones para predecir qué afiliados corren mayor riesgo, a veces semanas antes de que manifiesten su descontento", explica Noshirvani.

Milkie da más detalles, señalando que la IA analiza "la frecuencia de las visitas, la asistencia a clase, el uso de la aplicación y los patrones de compromiso para señalar a los miembros que están mostrando signos tempranos de desvinculación".

Puede detectar cambios sutiles, como la disminución de la intensidad del ejercicio o la reducción de la duración de las sesiones, que un empleado ocupado podría pasar por alto fácilmente. Esto no es sólo teoría; se está poniendo en práctica.

"Actualmente estamos probando varias soluciones que utilizan IA para identificar a los miembros de alto riesgo en función de sus interacciones con nuestra marca, ubicación, búsqueda y otros factores de terceros", afirma Jason Breazeale, vicepresidente de tecnología de Burn Boot Camp.

El objetivo, dice, es "comprometerse con los afiliados de riesgo con más frecuencia para ayudar a reducir la deserción."

Una vez que un afiliado se considera de alto riesgo, puede ponerse en marcha una serie de intervenciones automatizadas e inteligentes.

"Podría ser un mensaje hiperpersonalizado, como 'Hace 10 días que no te vemos'", dice Noshirvani. "Podría ser una oferta automatizada de una sesión de entrenamiento personal gratuita o un aviso para que el socio pruebe una nueva clase".

Milkie añade que, en el caso de los socios más valiosos, la IA puede incluso enviar alertas al personal para que se les llame por teléfono o se les visite en persona. Milkie afirma: "La IA está haciendo que la retención deje de ser un proceso reactivo y se convierta en una estrategia proactiva basada en datos, impulsando la fidelidad y el valor vitalicio. Es un cambio de paradigma total".

"La IA está haciendo que la retención deje de ser un proceso reactivo y se convierta en una estrategia proactiva basada en datos, que impulsa la fidelidad y el valor de por vida. Es un cambio de paradigma total".

Dana Milkie

Entrenadores y formadores híbridos de IA

Un temor común en torno a la IA es que sustituya a los trabajadores humanos. En el sector del fitness, sin embargo, el modelo más eficaz que está surgiendo no es el de la sustitución, sino el de la colaboración.

El futuro del coaching es un híbrido de humano e inteligencia artificial.

Aunque la IA destaca en el análisis de datos, la coherencia y la personalización a escala, tiene sus límites.

"La IA es menos eficaz para el compromiso emocional", explica Noshirvani. "Carece de la relación matizada que proporcionan los instructores en directo. La motivación, la empatía y la comunidad son fortalezas humanas, no algorítmicas".

Aquí es donde prospera el modelo híbrido. La IA actúa como el asistente definitivo, encargándose de las complejas y laboriosas tareas de diseño de programas y seguimiento de datos.

"La IA puede crear y actualizar planes de entrenamiento personalizados de forma automática basándose en los datos de progreso", afirma Milkie. "Eso libera a los entrenadores para que dediquen menos tiempo a programar y más a entrenar".

La conclusión es clara: dejemos que la IA se ocupe de la ciencia y que los humanos perfeccionen el arte de entrenar.

Redefinir la programación y el rendimiento

La IA está marcando el comienzo de una era de programas de fitness dinámicos y evolutivos que son tan únicos como los propios usuarios. Esta evolución afecta a todos los aspectos del entrenamiento, desde el diseño inicial del programa hasta la información en tiempo real durante la sesión.

Todo empieza con una toma de datos exhaustiva.

"La IA utiliza formularios de admisión, evaluaciones y datos que se pueden llevar puestos -como la frecuencia cardiaca, el VO2 máximo o el recuento de pasos- para crear planes de entrenamiento únicos", explica Noshirvani.

El Fitness Hub de EGYM, por ejemplo, combina estos datos para generar la verdadera edad biológica de un socio, una métrica de forma física de referencia que, según Milkie, "proporciona motivación y un punto de partida claro para progresar."

Pero el verdadero poder de la IA reside en su capacidad de adaptación.

Los programas tradicionales no pueden adaptarse a los entrenamientos perdidos o a una mala noche de sueño, pero la IA sí. Noshirvani se refiere a esto como "adaptación continua", en la que el sistema aumenta automáticamente la intensidad para los miembros que mejoran rápidamente o la reduce cuando es necesario.

Este es el concepto en el que se basa Genius AI de EGYM, que se basa en más de ocho mil millones de datos de entrenamiento para ofrecer recomendaciones hiperpertinentes.

Según Milkie, "no es sólo personalizado; es una conversación continua entre el rendimiento del afiliado y la tecnología que lo guía".

Esta inteligencia se extiende al propio entrenamiento.

Las cámaras y sensores basados en IA corrigen la forma en tiempo real, reduciendo el riesgo de lesiones. Las métricas de rendimiento en vivo en pantalla, como las zonas de frecuencia cardiaca y las puntuaciones de esfuerzo, crean experiencias de juego que aumentan el compromiso.

Y lo que es más importante, ninguno de estos avances sustituye a la instrucción humana, sino que la mejora.

"Las clases dirigidas por IA son estupendas por su estructura y consistencia, sobre todo en horas valle", dice Noshirvani, "pero carecen de la conexión emocional de un entrenador en directo".

El enfoque más exitoso, argumenta, es el "modelo híbrido en el que la IA se encarga de la programación técnica y el seguimiento, mientras que un entrenador en directo se centra en la motivación y la interacción."

Milkie afirma: "En última instancia, los comentarios de la IA en tiempo real convierten los entrenamientos en sesiones inteligentes y receptivas que aceleran el progreso y elevan el compromiso."

Eficiencia operativa

Mientras que los afiliados experimentan los beneficios directos de la IA a través de entrenamientos personalizados y compromiso, la IA se está convirtiendo en el motor invisible de la eficiencia operativa, automatizando una serie de tareas internas y liberando al personal para que sea más productivo y esté más orientado a los afiliados.

En esencia, la IA consiste en eliminar fricciones y automatizar el trabajo repetitivo.

"Esto es clave para el futuro de la IA", afirma Breazeale.

"Al incrustar la IA generativa en nuestras herramientas de gimnasia existentes, estamos reduciendo las tareas de bajo valor que hay que realizar. Por ejemplo, la integración de soluciones de IA en nuestras prácticas sociales y de SEO ayuda a autogenerar respuestas de reseñas, publicaciones sociales y gestión de perfiles empresariales para estar al tanto de las actividades de SEO."

Esta automatización se extiende a todo el club. La IA se encarga de las reservas de clases, la gestión de listas de espera y el registro de asistencia. Puede prever los periodos de mayor afluencia para crear horarios inteligentes para el personal, reduciendo tanto el exceso como la falta de personal. Incluso puede gestionar los equipos mediante un mantenimiento predictivo, en el que los sensores analizan los datos de vibración y uso para programar el mantenimiento solo cuando es necesario, reduciendo costes y evitando tiempos de inactividad.

Pero esta automatización generalizada no consiste en sustituir a los empleados, sino en elevarlos.

"La IA convierte la complejidad operativa en simplicidad racionalizada", afirma Milkie. "Impulsa la eficiencia, mejora la experiencia de los socios y da a los clubes la agilidad necesaria para responder más rápido".

Convierta su base de datos en un centro de inteligencia empresarial

Los operadores de clubes y estudios llevan mucho tiempo recopilando grandes cantidades de datos -registros, asistencia a clases, compras-, pero muchos de ellos permanecen aislados e infrautilizados. La IA está cambiando esta situación, convirtiendo los datos en bruto en inteligencia empresarial estratégica que impulsa los ingresos y el crecimiento.

Con la IA, los clubes están pasando de tomar decisiones basadas en el instinto a hacerlo en los datos. La segmentación de socios, el marketing dirigido y la previsión precisa de ingresos se basan ahora en información en tiempo real.

Breazeale describe cómo la plataforma Burn Intelligence de Burn Boot Camp hace que los grandes conjuntos de datos sean procesables: "Recomienda acciones a los gimnasios para que puedan gestionar su negocio de forma proactiva".

Los análisis en tiempo real son el núcleo de esta transformación. Los directivos ya no tienen que esperar a los informes mensuales.

"La IA permite el seguimiento de la ocupación en directo, mapas de calor del compromiso y cuadros de mando de predicción de bajas".

afirma Noshirvani. "Esto faculta a los clubes para actuar en el momento, reprogramando clases de bajo rendimiento o reasignando recursos para capitalizar una campaña exitosa."

¿Cuál es el resultado? Mejor satisfacción de los afiliados, mayor retención, operaciones más fluidas y mayor agilidad en la toma de decisiones.

"La inteligencia artificial está convirtiendo los datos en estrategias más inteligentes, suministradas al instante", resume Milkie.

El futuro del club inteligente

Por muy transformadora que sea la IA, las empresas solo están arañando la superficie de su potencial. La próxima ola de innovación promete crear una experiencia de fitness no solo personalizada, sino realmente predictiva, holística y perfectamente integrada en todos los aspectos del viaje de bienestar de los usuarios.

Milkie apunta a la "visión por ordenador para el análisis del movimiento", que puede evaluar la forma sin wearables, y a los "gemelos digitales" para el fitness, modelos virtuales del cuerpo de un miembro utilizados para simular y optimizar el movimiento.

Noshirvani prevé entrenadores de IA generativa que se adapten conversacionalmente, e incluso una "IA de las emociones" que lea las expresiones faciales y ajuste la iluminación y la música en función del estado de ánimo del consumidor.

La base de este futuro es una profunda integración biométrica.

"Estamos creando perfiles de bienestar unificados en los que la IA agrega datos de entrenamientos, wearables y nutrición", afirma Noshirvani.

A largo plazo, la IA puede convertirse en el motor fundamental de una nueva industria del fitness que no deje a nadie atrás, gracias a su capacidad de hiperpersonalización. Noshirvani predice que la hiperpersonalización se convertirá en la norma y que los clubes evolucionarán hasta convertirse en centros integrales de bienestar.

Kees de Vos, jefe de producto de BeekeeperAI, afirma que las herramientas de IA no deben ser sistemas complejos de manejar, sino cumplir la promesa que saludó la creación de la IA: ofrecer más libertad para hacer trabajos importantes lejos del teclado.

"Los trabajadores de primera línea no necesitan herramientas de IA complicadas. Necesitan IA que les ayude a actuar con rapidez, permanecer conectados y volver al trabajo", afirma de Vos.

Según Milkie, el futuro de la IA en el mundo del fitness no pasa por más datos o más tecnología, sino por el ser humano que hay detrás de los números.

"La IA no consiste en sustituir a las personas, sino en potenciarlas", insiste Milkie. "Se trata de crear experiencias más inteligentes y humanas. Los clubes que adopten la IA para atender mejor a las personas serán los que lideren."

Inteligencia a escala: La IA en un mundo de franquicias

El despliegue de tecnología sofisticada en un sistema de franquicias plantea retos únicos, equilibrando la coherencia con la flexibilidad local. Para Jason Breazeale, vicepresidente de tecnología de Burn Boot Camp, la solución es una IA centralizada con poder descentralizado.

La estrategia de Burn Boot Camp gira en torno a su plataforma Burn Intelligence, basada en una tecnología de datos en la nube llamada Snowflake.

"Es nuestro sistema nervioso central", explica. "La empresa analiza las tendencias y envía información práctica a los franquiciados, que pueden aplicar los cambios a nivel local. Hacemos que los datos sean más procesables a todos los niveles".

La IA también mejora los flujos de trabajo locales. Las herramientas CRM integradas ayudan al personal del gimnasio a identificar tendencias y responder rápidamente al comportamiento de los socios. Por su parte, el contenido generado por IA -publicaciones sociales, actualizaciones de SEO, respuestas a reseñas- ahorra horas a los franquiciados al tiempo que mantiene una presencia en línea coherente.

"La IA nos da la escala de una gran corporación y la agilidad de un negocio local", señala Breazeale. "Ese es el poder de la franquicia inteligente".

La IA en cifras

9.800 millones de dólares: Valoración de la IA en el mercado del fitness y el bienestar en 2024. Se prevé que aumente a 46.100 millones de dólares en 2034, un 16,8 % CAGR durante la próxima década (InsightAce Analytic, Global AI in Fitness and Wellness Market, May 2025).

49%: El porcentaje de consumidores que utilizan a diario una app de fitness o bienestar basada en IA, con un 30% de personas que las usan semanalmente (ABC Fitness, Summer 2025 Wellness Watch Report).

38% y 33%: El porcentaje de Millennials y Gen Z (respectivamente) que están totalmente de acuerdo en que la IA apoya sus objetivos de salud. Solo el 12 % de los Boomers opina lo mismo de la IA (ABC Fitness, Summer 2025 Wellness Watch Report).

78%: El porcentaje de entrenadores personales que ahora utilizan IA para crear planes de entrenamiento individualizados (CreatePT, junio de 2025).

25%: El porcentaje de reducción de bajas de socios en solo seis meses en el gimnasio FitLife de Hawkesbury, Ontario, tras poner en marcha un sistema de predicción de bajas basado en IA en 2024 (Toronto Digital).

25%-50%: El porcentaje de reducción de los costes de mantenimiento por parte de los clubes que utilizan el mantenimiento predictivo impulsado por IA (IOT World).

55%: El porcentaje de consumidores que se preocupan por la privacidad y la protección de datos, con un 37% que se muestra cauteloso ante la excesiva dependencia de la tecnología (ABC Fitness, Summer 2025 Wellness Watch Report).

Jon Feld

Jon Feld es colaborador de healthandfitness.org.